裝備制造業是指為國民經濟各部門進行簡單生產和擴大再生產提供裝備的各類制造業的總稱，是機械工業的核心部分，承擔著為國民經濟各部門提供工作母機、帶動相關產業發展的重任。下面是小編整理的一些關于裝備制造業的文章，希望對你有所幫助。
【行業研究】高端裝備制造行業淺析
概念
高端裝備制造業是一個相對于低端裝備制造業的一個概念，其高技術水平、高附加值、知識密集、強帶動性、強競爭力、高利潤水平的特點筑就了高端裝備制造業在產業鏈中的核心高端地位。
從行業角度來看，高端裝備制造業是指制造業中具有高技術水平、高附加值和強競爭力的行業，擁有較高的技術壁壘;從產業角度來看，高端裝備制造業處于產業鏈的核心高端地位，其發展水平將決定產業鏈的發展水平。
高端裝備制造業根據應用場景的不同可分為航空裝備制造業、衛星設備及應用、軌道交通裝備制造業、海洋設備制造業和智能制造業五大領域。
智能制造近幾年廣泛受到大眾的關注，特別是人工智能產業，在很大程度上決定著中國制造業的全球地位。
特點
由此，我們可以看到，高端裝備制造業有如下三個特點：
1、技術含量高、研發投入大：高端裝備制造業的一個顯著特點是知識與技術密集型，融合多學科、多領域的高尖人才與技術。同時，這類企業為了維持自身的技術領先地位，鞏固自身的技術壁壘，會持續不斷的加大研發力度，所以這類企業具有高研發費用占比的特征。
2、高產業地位、高利潤水平：因高端裝備制造業技術含量高，具有高附加值的屬性，其發展的水平將影響產業鏈整體的發展情況與競爭力，因此其具有高端的產業地位，同時具有高的利潤水平。
3、強帶動力：高端制造業企業擁有先進的技術設備和較強的創新能力，可以對上下游企業進行輻射和技術溢出，從而對整個產業鏈的技術創新和競爭力提升都具有較強的帶動作用。
模式
縱觀全球各國高端裝備制造業的發展水平來看，大致可分為三種模式：
1、“需求——創新”模型：即從市場需求出發，依據自身強大的自主研發與創新能力，通過先進的技術水平，進行產品生產制造的模式。該模式多為美國 、日本、德國等高科技國家。
2、“引進——吸收——模仿——創新“模式：即引進國外的先進技術，通過產業進行充分吸收、消化與研究，在此基礎上進行仿制，并結合國內的產業特點進行創新的模式。該模式多為技術水平較低、學習和模仿能力強的國家，如中國。
3、”引進——落后——再引進“模式：即只引進國外的先進技術應用到國內的產業上，待技術水平跟不上產業的發展后，再次引進新的技術來支持產業的發展。該模式多位一些經濟較為落后的國家，無需花太多的精力放在研發上，因此也造成這些國家的技術水平始終處于落后的狀態，其產業價值低下。
我國高端裝備制造業現狀
我國一直以來都是世界的制造工廠、制造業大國，但大都是一些低端制造業，利潤水平較低。雖然近些年我國也會生產有一些高技術水平的產品，但其核心零部件仍舊嚴重依賴進口，這大大限制了國內企業的發展，同時也使得大量的利潤流到先進技術國家。
目前，我國的高端裝備制造業現狀主要有以下四種：
1、自主研發與創新能力低：相較于先進技術國家，我國過去幾十年在自主研發方面的投入較低，一方面因為過去國家的經濟水平跟不上，另一方面也因為嚴重缺乏高技術研發人才，因此在創新能力方面還大大落后于先進技術國家。
2、利潤水平低：高端裝備制造業雖然有高利潤水平的特點，但在我國的高端裝備制造業中，由于產品的核心技術與零部件仍舊大量的依賴進口，因此，大量的利潤被這些國家賺去，從而使得我國的高端裝備制造產業的利潤水平明顯低于先進技術國家水平。
3、缺乏核心競爭力：雖然我國也有很多高端裝備制造業企業，但其技術水平的國際競爭力仍舊較弱，核心技術與專利仍舊在國外幾個高技術水平國家手里，總體來看，我國這些企業嚴重缺乏核心競爭力。
智能制造裝備行業發展現狀及前景預測
智能制造產業鏈涵蓋智能裝備(機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備)，工業互聯網(機器視覺、傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。全球范圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智能制造，其余國家也在積極布局智能制造發展。
(一)全球智能制造行業發展現狀及前景分析
1、全球智能制造行業發展概況
智能制造產業鏈涵蓋智能裝備(機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備)，工業互聯網(機器視覺、傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。
全球范圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智能制造，其余國家也在積極布局智能制造發展。
2、全球智能制造行業規模分析
智能制造裝備是智能制造的主要體現載體智能制造裝備涉及的工業機器人、3D打印設備、數控機床、智能控制系統、傳感器等主要行業，產業規模實現快速增長。根據工信部的統計，2010年以來我國制造業產值規模占全球的比重在19%-21%之間。2016年，我國智能制造行業產值規模達12233億元。據此測算，2016年，全球智能制造產值規模在8687億美元左右。
1、全球工業機器人市場現狀及前景分析
(1)全球工業機器人行業發展概況
工業機器人是智能制造業最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業機器人強國。日本號稱“機器人王國”，在工業機器人的生產、出口和使用方面都居世界榜首;日本工業機器人的裝備量約占世界工業機器人裝備量的60%。
(2)全球工業機器人市場規模分析
據國際機器人協會統計，1998年以來全球新裝工業機器人年均增速達9%。金融危機影響后，全球機器人行業市場規模不斷擴大，2015年全球工業機器人銷量超過25.4萬臺。
(3)全球工業機器人市場競爭分析
從全球工業機器人的年安裝量變化情況來看，據IFR的統計，2016年中國安裝量占比提升至31.0%，北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。整體來看，2016年亞太地區依然是工業機器人安裝量增量最大的市場。據IFR的預測，到2019年，中國安裝量比重將進一步上升至38.6%。
(4)全球工業機器人應用領域分析
從下游應用結構領域來看，工業機器人傳統應用領域是汽車行業，2015年汽車行業工業機器人需求量達到9.5萬臺，約占總需求量的38.8%，仍為下游最大的應用領域。但是從增速來看，非汽車領域(電子、金屬、橡膠和塑料等)是主要增速較快的幾個領域。國內市場而言，繼汽車以后，3C、家電等領域有望接棒汽車行業需求。
(5)全球工業機器人發展趨勢及前景分析
1)機器人與信息技術深入融合
2)機器人產品易用性與穩定性提升
3)機器人向模塊化、智能化和系統化方向發展
4)新型智能機器人市場需求增加
2、全球數控機床市場現狀及前景分析
(1)全球數控機床行業發展概況
美國、德國、日本三國是當前世界數控機床生產、使用實力最強的國家，是世界數控機床技術發展、開拓的先驅。
當前，世界四大國際機床展上數控機床技術方面的創新，主要來自美國、德國、日本;美、德、日等國的廠商在四大國際機床展上競相展出高精、高速、復合化、直線電機、并聯機床、五軸聯動、智能化、網絡化、環保化機床。
(2)全球數控機床市場規模分析
數控機床不斷高端化、智能化，成為智能制造業的重要組成部分。2015年全球機床市場規模1172億美元，同比增長11.2%。其中，機床電子市場規模313億美元，日德美等發達國家占市場份額的90%以上。全球機床電子市場中，數控系統的市場規模為200億美元，占機床電子市場總規模的63.9%。
(3)全球數控機床市場競爭分析
世界機床行業的發展與兩次世界大戰關系密切，當時歐洲機床最具代表性，之后向美國轉移，二戰之后，亞洲才得以迅速崛起。隨著世界科技技術的發展，數控機床應運而生，目前，歐盟、亞洲和美洲三足鼎立的行業競爭格局已經形成。
(4)全球數控機床應用領域分析
自從1952年美國麻省理工學院研制出世界上第一臺數控機床以來，數控機床在制造工業，特別是在汽車、航空航天、以及軍事工業中被廣泛地應用，數控技術無論在硬件和軟件方面，都有飛速發展。
全球數控機床行業呈現出以下發展趨勢
1)高精度化
2)高速化
3)高可靠性
4)系統化
5)微型化
6)智能化
7)由傳統的萬能機床向機床功能專用化和產品多樣化發展
全球智能制造行業市場競爭分析
智能制造裝備跨國企業主要集中在美國、德國及日本工業化發達國家中，且產業集中度高企。
以智能控制系統為例，全球前50家企業排行榜中74%為美德日企業，入榜企業最多的是美國和德國，各有13家，其次是日本有11家企業，其后相對居多的國家是英國和瑞士，其中，排名前10位企業中有半數是美國企業，其企業競爭力可見一斑;在50家企業收入總額中，44%為前5家企業據有，第1位企業的收入是第10位的4倍、第50位的51倍，50位企業的收入中位是第14位企業，可見行業巨頭企業壟斷之勢。
從企業戰略發展來看，基于智能制造裝備領域成熟性與壟斷性，差異化、系統化、垂直并購是該領域企業追求技術優勢增長及市場規模擴張最為常見的模式。領先的制造商著眼于全球市場網絡，基本形成了全球化的創新研發、生產制造、銷售服務布局。在技術戰略方面，企業更加重視依托其核心技術產品的針對于特定應用領域的解決方案，以適應于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。
全球智能制造行業發展前景分析
結合當前全球智能制造的發展現狀和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智能制造行業將保持10%左右的年均復合增速，預計到2022年全球智能制造的產值將達到1.51萬億美元左右。
(二)國外智能制造經驗借鑒
重視制造業的發展積極加強頂層設計
雖然中國已成為世界制造業大國，但離制造強國還存在一定的距離，自主創新能力弱，關鍵核心技術與高端裝備對外依存度高，尤其是目前勞動力成本等外部因素影響下，一些傳統制造業開始往國外轉移，“中國制造2025”戰略的推出，正是基于新一代信息技術與制造業深度融合、全球制造業格局面臨調整、我國經濟運行環境復雜的背景，充分認識到制造業在國民經濟中的支柱作用，是我國提升綜合國力、保障國家安全、建設世界強國的必由之路。
改進引資環境構建良好的產業政策體系
我國制造業一直離不開對外開放和吸引外資，“中國制造2025”戰略目標也要在深化改革開放下進行，要繼續吸引各國新技術及經驗，保持對高端產業引進與對外產業轉移的雙向開放，在開放中進一步優化、提升和做強我國制造業。
打造智能制造支撐平臺完善產業布局
在我國推進“中國制造2025”過程中，宜借鑒美國經驗，加強政府對制造業發展和全國區域布局的引領作用，強化頂層設計合理安排創新系統建設和新興產業布局，充分發揮各地資源稟賦，在全國各地形成智能制造支撐平臺。
中國智能制造行業發展現狀及前景分析
全球智能制造裝備行業發展現狀及前景預測
(一)中國智能制造行業發展現狀
中國智能制造行業發展綜述
1、中國智能制造行業發展歷程分析
智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化四個階段。智能制造發展需經歷不同的階段，每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環節的不斷成熟，分為四個階段。
2、中國智能制造行業所處階段分析
自從德國提出了“工業4.0”戰略之后，各國開始大力發展制造業，我國頒布的《智能制造2025》可以視為中國版本的“工業4.0”。但是目前而言，我國制造業所處階段仍然較世界發達國家有一定的差距。
就目前而言，我國仍處于“工業2.0”(電氣化)的后期階段，“工業3.0”(信息化)還有待進一步普及，“工業4.0”(智能化)正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。
中國智能制造行業發展現狀分析
國內智能制造的發展起步較晚，但是最近幾年政府及企業已開始注重智能制造的發展。
一是國家不斷完善發展智能制造的產業政策，從《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》、《智能制造科技發展“十二五”規劃》到《中國制造2025》在到《智能制造“十三五”發展規劃》的發布，都是以發展先進制造業為核心目標，布局規劃制造強國的推進路徑。
二是智能制造產業體系已逐漸成形，2016年工業自動化控制系統和儀表儀器、數控機床、工業機器人等部分裝備產業規模銷售收入超過10000億元，此外還取得了一批智能制造技術的突破，包括機器人技術、感知技術、智能信息處理技術等，建立了一批國家級研發基地。但智能制造的一些關鍵性技術仍舊依賴于進口，自主創新能力還較弱。
中國智能制造行業市場規模分析
隨著，我國制造行業逐漸呈現出穩定發展趨勢的同時，智能制造行業成為了驅動我國制造行業的主要動力之一。因此，《中國智能制造“十三五”規劃》體現出，在今后，我國智能制造在制造業中所起到的地位將會越來越重要，對于智能制造行業在我國制造業增加值中的比例將會占據更大的份額。2010-2016年，我國智能制造行業保持著較為快速的增長速度，到2016年，我國智能制造行業的產值規模為12233億元。
全球智能制造裝備行業發展現狀及前景預測
中國智能制造行業市場競爭分析
我國智能制造各細分領域目前的競爭狀況匯總如下：
(二)中國通信技術發展現狀及前景分析
中國云計算市場現狀及前景分析
1、中國云計算行業發展概況
目前，中國云計算產業發展概況如下：
(1)云計算正處于產業初期階段
云服務市場仍處于低總量，高增長的產業初期階段。根據中國信息通信研究院的調查，2015年，我國公共云服務市場規模突破了100億元，其中IaaS市場總收入超過40億元，同比增長超過60%。
(2)云計算產業鏈正在形成
隨著政府以及IT廠商的積極推動，中國云計算產業生態鏈的構建正在進行中。在政府的監管下，云計算服務提供商與軟硬件、網絡基礎設施服務商以及云計算咨詢規劃、交付、運維、集成服務商、終端設備廠商等一同構成云計算的產業生態鏈，為政府、企業和個人用戶提供服務。
2、中國云計算市場規模分
近年來，我國云計算，特別是物聯網等新興產業快速推進，多個城市開展了試點和示范項目，涉及電網、交通、物流、智能家居、節能環保、工業自動控制、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業、公共安全等多個方面，試點已經取得初步的成果，將產生巨大的應用市場。
3、中國云計算市場競爭分析
(1)行業主要的領先企業
目前，中國云計算產業各領域主要領先廠商主要如下：
(2)行業區域分布情況
目前，中國共有超過20個城市將云計算作為重點發展產業，中國云計算基礎設施集群化分布的特征突顯，已初步形成以環渤海、長三角、珠三角為核心，成渝、東北等重點區域快速發展的基本競爭格局。
綜合來看，中國云市場還處在培育階段，因此競爭的態勢還不是很明朗。整個市場還是很分散，集中度較低。
4、中國云計算發展趨勢及前景分析
盡管中國目前云計算產業總體仍處于起步階段，多種技術路線和標準共存，尚未形成穩定的產業鏈分工，大規模商業應用模式也仍未形成，但由互聯網服務商率先提出的云計算概念已經為國內外IT企業所迅速跟進，成為IT產業發展的新熱點，同時許多風險投資基金、產業集團也整在密切關注云計算產業發展動態，掌握云計算核心技術的創新型企業已成為資本市場的關注熱點。未來，云計算成為繼個人電腦、互聯網之后世界范圍內信息技術新一輪重大革命的觀點將為越來越多的人所接受。
中國大數據市場現狀及前景分析
1、中國大數據行業發展概況
(1)大數據產業政策現狀
國家通過“863計劃”、國家科技重大專項——核高基、物聯網“十三五”發展規劃及2015年發布的《促進大數據發展行動綱要》等，開展了大數據技術有關的研究。
(2)大數據生命周期分析
就目前而言，大數據產品還屬于比較新穎的概念，并且仍有一些技術上的難題和障礙。從產品生命周期來看，中國仍處于大數據時代的初創期。
2、中國大數據市場規模分析
據貴陽大數據交易所發布的《中國大數據交易產業白皮書》數據顯示，2014年，中國大數據產業規模大約為1038億元，2015年產業整體規模達到1692億元，2016年，產業整體規模達到2453億元。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值正在快速提升。
3、中國大數據市場競爭分析
目前，IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分布，有做服務器和底層系統的，有做軟件的，有做應用的，大數據也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業，如聯想、華為，也要向大數據轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數據產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapReduce的數據分析軟件，原有的軟件產業也要轉型，由賣軟件轉為以數據為中心。再往上就是百度、騰訊、阿里巴巴等大數據應用服務公司，需要增加數據分析的效用。
4、中國大數據發展趨勢及前景分析
(1)大數據的挖掘和應用成為核心
大數據的重心將從數據的存儲和傳輸過渡到數據的挖掘和應用，這將深刻地影響企業的商業模式，即可直接為企業帶來利潤，也可通過正反饋為企業帶來難以復制的競爭優勢。據麥肯錫測算，大數據的應用每年潛在可為美國醫療健康業和歐洲政府分別節省3000億美元和1000億歐元，利用個人位置信息潛在可創造出6000億美元的消費者剩余。因此大數據應用有遠超萬億美元的市場。
(2)大數據為信息安全帶來發展契機
隨著移動互聯網、物聯網等新IT技術逐漸步入主流，大數據不僅僅是企業需要面對的問題，個人消費者也將被大數據包圍。大數據滲透至商業行為和個人生活的方方面面，無處不在的數據，使得信息安全越來越重要。
(3)使商業智能和信息安全增速加快
大數據產業鏈參與者眾多，覆蓋面廣。按照產品形態，主要分為硬件、基礎軟件和應用軟件三大領域。綜合各領域國內外競爭態勢，商業智能和信息安全將加快增速，云計算將具有更大發展潛力，三者將構成產業鏈中快速發展的三駕馬車。
用數據探求我國裝備制造業發展情況
目前，我國裝備制造業發展情況如何呢?根據權威機構國家統計局發布的數據顯示，上半年，我國裝備制造業增速繼續跑贏工業增速，增加值同比增長8.1%，占規模以上工業增加值比重為32.6%。從數據中我們可以看出我國工業正從工業化中期向后期過渡，主導產業也從重化工行業轉向高技術、高加工度的制造業，尤其是高端裝備制造業。
高端裝備制造業呈中高速增長，通用航空、衛星導航、工業機器人三大領域產值均保持了15%以上的增長。工業機器人和通用航空成為兩大領跑行業，衛星導航和軌道交通增速相對平穩，而海洋工程裝備則在積極扭轉去年產業急速下滑的勢頭。截至2015年末，我國高端裝備制造業銷售收入已經超過6萬億元，占整個裝備制造業比重達到15%，圓滿完成了《高端裝備制造產業“十二五”規劃》提出的目標，并有望在2020年達到25%。
上半年我國裝備制造業結構調整優化效果明顯，表現為與轉型升級密切相關的電子設備、汽車和電氣機械制造業增長勢頭強勁，產銷和效益增速均維持高位，帶動了行業整體景氣度的回升，而與產能過剩和污染相關的普通農機裝備、石化設備等產業增長放緩。總體來看，智能化、綠色化、向服務轉型的高端裝備制造業發展較好，而傳統裝備制造業卻在苦苦掙扎，形成了明顯的分化局面。
從需求側看，裝備制造業是生產和生活工具，傳統行業升級需要新型、高端的裝備制造產品，這種需求同時也拉動了裝備制造業升級，而傳統的裝備制造產品還難以適應行業轉型升級需求;從供給側看，信息技術和裝備制造業的融合正進一步深化，裝備制造產品變得更加智能化，機器與機器、機器與人之間的協作不斷升級，技術推動了裝備制造業升級和發展。
近年來在國家政策的引導下，我國高端裝備制造業在核心技術攻關方面取得了重大突破，高鐵動車組、國產大飛機、特高壓輸變電等領域核心技術均達到世界領先水平。但是相比之下，基礎原材料、關鍵零部件制造、軟件控制系統等基礎制造領域仍與國際先進水平存在較大差距。
《中國制造2025》強調高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備、軌道交通裝備等多個高端裝備制造領域要進行技術突破，并提出了裝備制造業向智能化、綠色化轉變的重要趨勢，全方位描繪了我國高端裝備制造產業發展的路線。規劃同時也強調了要重視“四基”發展，提升制造業基礎能力。由此可見，我國裝備制造業將在傳統和高端兩個領域齊頭并進。未來我國裝備制造業既要通過加大投研投入，保證尖端技術的不斷突破，也要推進現有企業轉型升級，通過加強兩化融合，整改淘汰一批落后產能，提升我國裝備制造業下限。未來我國裝備制造業水平將會得到整體提升，尤其是傳統裝備制造業的轉型升級速度要追上高端裝備制造業的發展速度，分化現象也應該會越來越不明顯，從而實現我國從“制造大國”向“制造強國”的轉變。
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